Imagen ilustrativa: Unsplash
En apenas cuatro días, GitHub Copilot ha sumado tres modelos nuevos: Grok 4.6 de xAI, Gemini 3.7 Flash de Google y MAI-Code-1.1-Flash de Microsoft. Todos apuntan al mismo objetivo, la codificación agéntica (agentes que ejecutan tareas largas de varios pasos usando herramientas), y todos se eligen desde el mismo selector de modelos.
Grok 4.6: el más potente para tareas largas
Anunciado el 14 de agosto de 2026, es el modelo de razonamiento más reciente de xAI y está diseñado específicamente para codificación agéntica y flujos de trabajo complejos de varios pasos. Según GitHub, Grok 4.6 mostró resultados sólidos en tareas de codificación basadas en terminal dentro de Visual Studio Code y Copilot CLI, y destaca sobre todo en tareas de horizonte largo que exigen razonamiento sostenido y uso continuado de herramientas.
- Planes: Copilot Pro, Pro+, Max, Business y Enterprise.
- Dónde: Visual Studio Code, Visual Studio, Copilot CLI, el agente en la nube, la app de Copilot, JetBrains, Xcode y Eclipse.
- Ojo, administradores: el despliegue es gradual y en Business y Enterprise la política de Grok 4.6 viene desactivada por defecto. Hay que activarla a mano en los ajustes de Copilot.
- Precio: tarifa de lista del proveedor bajo facturación por uso.
Gemini 3.7 Flash: velocidad para web y apps
Llegó el 13 de agosto. Es el modelo Flash más reciente de Google y GitHub destaca sus mejoras en desarrollo web y de aplicaciones y en casos de uso agénticos. Es la opción para quien prioriza rapidez de respuesta sin renunciar a capacidad de agente.
MAI-Code-1.1-Flash: la apuesta propia de Microsoft, ahora con visión
Disponible desde el 11 de agosto, la novedad más llamativa es que incorpora soporte nativo de visión: entiende imágenes directamente, algo muy útil para trabajar a partir de capturas de pantalla, diagramas o maquetas de diseño.
Va acompañado de un aviso importante: MAI-Code-1-Flash se retira el 10 de septiembre de 2026. Si lo estás usando, la migración a la versión 1.1 conviene planificarla ya.
Y una novedad que las une todas: los plugins portables
Estos modelos llegan justo después de que GitHub publicara Agent Plugins 1.0 (12 de agosto), un estándar abierto que empaqueta skills y servidores MCP en un solo plugin instalable, gobernado de forma independiente de cualquier fabricante. Funciona en VS Code, Copilot CLI, la app de Copilot, el SDK y el agente en la nube, y está en todos los planes.
La consecuencia práctica: da igual qué modelo elijas (Grok, Gemini o MAI-Code), las herramientas que le conectes vía MCP son las mismas.
La lista de servidores MCP más reciente, con enlace
Si quieres darle superpoderes a cualquiera de estos modelos, el catálogo oficial y actualizado es el GitHub MCP Registry:
Reúne 218 servidores MCP con botón de instalación directa. Los más usados ahora mismo: GitHub (repos y flujos de trabajo), Playwright y Chrome DevTools MCP (automatización de navegador), Context7 (documentación al día), Serena (búsqueda y edición de código), Firecrawl (extracción web), Markitdown (conversión de formatos), Desktop Commander (terminal y archivos), Netdata (monitorización) y Unity (control del editor), además de integraciones con Stripe, Notion, Figma y bases de datos.
El registro comunitario del protocolo está en github.com/modelcontextprotocol/registry.
¿Cuál elegir?
- Tareas largas y complejas en terminal: Grok 4.6.
- Iteración rápida en web y apps: Gemini 3.7 Flash.
- Trabajo a partir de imágenes o capturas: MAI-Code-1.1-Flash.
La buena noticia es que no hay que casarse con ninguno: el selector de modelos permite cambiar sobre la marcha dentro de la misma sesión.
Fuentes: GitHub Changelog: Grok 4.6 | Gemini 3.7 Flash | MAI-Code-1.1-Flash | Agent Plugins 1.0 | GitHub MCP Registry
No te pierdas lo próximo que publiquemos
Cada día, las noticias y guías de inteligencia artificial que importan, directas a tu correo.
Es gratis. Sin spam. Puedes darte de baja cuando quieras.