La integración de la inteligencia artificial en la educación está avanzando con rapidez, y la UNESCO se ha convertido en una referencia para orientar ese proceso. Sus documentos y proyectos buscan balancear la innovación pedagógica con principios éticos y protección de derechos.
Este artículo repasa las guías y marcos de la UNESCO, los datos sobre adopción en escuelas y universidades, ejemplos de pilotos, riesgos documentados y recomendaciones prácticas para que las escuelas integren IA de manera responsable.
Por qué las guías de la UNESCO son clave
La Guía global de la UNESCO para Generative AI en educación e investigación (2023) ofrece recomendaciones concretas para gobiernos, instituciones educativas y proveedores. Incluye medidas inmediatas y a largo plazo sobre uso ético, protección de datos, límites de edad y verificación pedagógica.
Detrás de esa guía está la Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la IA, adoptada por unanimidad en 2021, que establece principios como “no hacer daño”, transparencia, proporcionalidad y equidad. Ese marco normativo internacional sirve de base para todas las orientaciones educativas posteriores.
Además, la UNESCO ha publicado materiales traducidos y difundidos regionalmente, lo que facilita que ministerios y escuelas accedan a herramientas prácticas y adaptadas al contexto local. Estas guías buscan reducir la improvisación en torno al uso de modelos generativos de IA en entornos formales.
Estado actual: datos y evolución 2023, 2025
Una encuesta de la UNESCO del 1 de junio de 2023 mostró que menos del 10% de las escuelas y universidades encuestadas (450 instituciones) contaban con políticas o guías formales sobre herramientas generativas de IA: alrededor del 13% en universidades y solo el 7% en escuelas. Como señaló Sobhi Tawil: We are still very much in the wilderness..
Sin embargo, entre 2023 y 2025 hubo avances en educación superior. Una encuesta de Digital Learning Week (septiembre 2025) a 400 instituciones mostró que casi dos tercios de las IES ya tienen o están desarrollando guías; el 19% ya dispone de una política formal y un 42% la está desarrollando.
Aunque la evolución es positiva en el ámbito universitario, para 2025 persisten retos importantes en escuelas: infraestructura, formación docente y brechas de acceso siguen siendo cuellos de botella que impiden una adopción equitativa y segura.
Marcos de competencias para docentes y estudiantes
En 2024 la UNESCO publicó dos marcos complementarios: uno de competencias en IA para docentes (15 competencias en 5 dimensiones) y otro para estudiantes (12 competencias en 4 dimensiones). Ambos marcos establecen progresiones desde niveles iniciales hasta la creación.
El Marco para docentes agrupa competencias en dimensiones como mentalidad centrada en lo humano, ética de la IA, fundamentos técnicos, pedagogía de IA y aprendizaje profesional. Está pensado como referencia para diseñar programas de formación docente y políticas nacionales de desarrollo profesional.
El Marco para estudiantes orienta la inclusión de objetivos de aprendizaje sobre IA en currículos escolares, enfatizando ética, pensamiento crítico, competencias técnicas básicas y diseño de sistemas. Estos marcos son herramientas prácticas para que las escuelas integren la IA en el currículo con propósito pedagógico.
Ejemplos y pilotos en escuelas
El mapeo K‑12 de la UNESCO (2022) identificó 11 países con currículos K‑12 oficiales de IA y 4 en desarrollo, lo que demuestra iniciativas tempranas de institucionalización. Ese informe recomendó formación docente, evaluación de materiales y énfasis en ética y contexto.
En 2024 y 2025 se documentaron múltiples pilotos escolares: tutores adaptativos en África subsahariana, contenidos localizados en India y Kenia, y experiencias como Zoe, una docente virtual con IA implementada en 2025 en el Colegio San José (Villa Cañás, Santa Fe, Argentina) como proyecto extracurricular que abrió debate sobre rol docente y ética.
La UNESCO también ha apoyado talleres y formaciones para ministerios y desarrolladores curriculares , por ejemplo en Omán (mayo 2022) y capacitación en Coding & AI en Líbano (mayo 2023), como parte de su asistencia técnica para integrar competencias de IA en escuelas.
Riesgos documentados y dilemas éticos
La literatura y los informes de la UNESCO señalan riesgos relevantes: sesgos algorítmicos, pérdida de agencia humana, problemas de integridad académica, privacidad de datos, dependencia cognitiva y amplificación de desigualdades por la brecha digital.
Frente a estos dilemas, los documentos de la UNESCO recomiendan un enfoque humano‑centrado, transparencia en los sistemas, supervisión humana y evaluaciones de impacto ético antes de despliegues a gran escala. Las evaluaciones deben considerar quién se beneficia y quién podría quedar excluido.
Además, la evidencia sobre la preparación docente muestra una baja cobertura de formación en IA, lo que aumenta el riesgo de adopciones desiguales o contraproducentes; por eso la UNESCO insiste en programas sostenidos de desarrollo profesional alineados con sus marcos.
Recomendaciones prácticas para que las escuelas integren IA
Las recomendaciones resumidas por la UNESCO incluyen adoptar políticas institucionales ágiles sobre GenAI, capacitar docentes con los marcos de competencias UNESCO y exigir transparencia y explicabilidad a proveedores de tecnologías.
Otras medidas prácticas son proteger los datos de estudiantes, definir cuándo no usar IA (para preservar habilidades humanas clave), y promover inclusión lingüística y cultural en los modelos. La UNESCO propone además combinar regulación, capacitación y evaluación ética como estrategia integrada.
Los compromisos público‑privados alineados con la Recomendación de la UNESCO (2024) , firmados por empresas como Microsoft, Mastercard, Telefónica o Lenovo, pueden ayudar a garantizar prácticas de desarrollo y despliegue más responsables, si se traducen en transparencia y rendición de cuentas ante las escuelas.
En síntesis, las guías y marcos de la UNESCO ofrecen una hoja de ruta sólida para que las escuelas integren IA de forma ética y pedagógica. El desafío ahora es transformar esas orientaciones en políticas escolares, formación docente sostenida e inversiones en infraestructura.
Escuelas integran IA con la guía de la UNESCO cuando combinan supervisión humana, protección de derechos, capacitación continua y evaluación ética. Solo así la tecnología podrá ampliar oportunidades educativas sin dejar a nadie atrás.